Über SNOCKS
SNOCKS ist eines der erfolgreichsten Direct-to-Consumer-E-Commerce-Startups Deutschlands, gegründet 2016. Was als einfaches Sneaker-Socken-Geschäft auf Amazon begann, hat sich zu einer führenden Lifestyle-Marke für Basic-Fashion entwickelt, mit über 200.000 Followern auf Instagram und mehr als 150 Mitarbeitern an den Standorten Mannheim, Berlin und Hamburg.
Ihr Wachstumskurs verlangte immer ausgefeiltere Fähigkeiten in Tracking, Attribution und BI, um beim Skalieren in Deutschland und anderen europäischen Märkten profitabel zu bleiben.
Über das Wachstum der eigenen Marke hinaus hat die SNOCKS Group durch strategische Übernahmen expandiert: die Workout-Fashion-Marke OCEANSAPART, die Periodenpflege-Marke femtis und die Fashion-Marke Les Lunes. Die Gruppe erwirtschaftet über 100 Mio. € Jahresumsatz.
SNOCKS nutzt adtribute seit 2022 und hat auch die übernommenen Marken auf die Plattform gebracht.
Herausforderungen und Probleme
Als SNOCKS seine Marketingkanäle ausweitete, stieß das Unternehmen auf die klassische Attributionsherausforderung, die Multi-Channel-E-Commerce plagt. Das native Attributionsmodell jeder Plattform lieferte widersprüchliche Daten, was es unmöglich machte, die echte Marketing-Performance zu verstehen.
Jeder Channel will mit seinem Attributionsmodell am besten dastehen … Mit einem Attributionsmodell ordnet man verschiedenen Marketing-Touchpoints einen Verkauf zu. Dadurch versteht man, welcher Marketing Channel wirklich einen Impact hatte.
Mehr Kanäle und widersprüchliche Attributionsmodelle schufen ein Datenchaos, das die Fähigkeit bedrohte, sichere Skalierungsentscheidungen zu treffen. Ohne eine einheitliche Sicht auf die Customer Journeys über alle Touchpoints hinweg fiel es dem Team schwer, sein millionenschweres Marketingbudget effizient zu verteilen.
Die Lösung mit adtribute
2022 ging SNOCKS eine Partnerschaft mit adtribute ein, um ein vollständig individuelles Attributionsmodell zu entwickeln, das auf die spezifischen Anforderungen und Customer-Journey-Muster zugeschnitten ist. Diese Zusammenarbeit ermöglichte es, über die Grenzen der Standard-Attribution hinauszugehen und eine Lösung für den achtstelligen Betrieb (inzwischen neunstellig) zu schaffen. Heute hat SNOCKS insgesamt 11 Attributionsmodelle, davon 5 individuelle Modelle, die Iterationen des SNOCKS-Attributionsmodells sind. Die aktuell aktive Version ist das SNOCKS-3.0-Attributionsmodell.
Gemeinsam mit Justin Busch von adtribute haben wir vor 2 Jahren angefangen, an diesem Modell zu arbeiten. Sie liefern uns eine Datengrundlage und ermöglichen es uns dadurch, jede Art von Custom-Logik in unsere Attributionsmodelle und Reports einfließen zu lassen.
Das individuelle SNOCKS-Attributionsmodell umfasst mehrere ausgefeilte Features, die es von Standardlösungen abheben:
- Fortschrittliche Datenerfassung: Bestmögliche Datengrundlage, da Daten nicht im Third-Party-, sondern im First-Party-Kontext erfasst werden und damit von Ad Blockern und Browser-Einschränkungen unbetroffen sind.
- Optimierte Attribution-Windows: Alle Touchpoints, die 8 Tage vor dem Kauf stattgefunden haben, werden bei der Zuordnung ignoriert, weil die Mehrheit der Neukunden-Journeys kürzer ist. Das maximiert die Fähigkeit, den inkrementellen Wert jedes Kanals zu messen.
- View-Through-Modellierung: Auf Basis von Post-Purchase-Survey-Daten und weiteren Soft KPIs wird der Impact jeder Ad über reine Klicks hinaus modelliert.
- Gewichtete Touchpoint-Bewertung: Optimierte Gewichtung des Werts unterschiedlicher Touchpoints, z. B. werden bei Influencern nicht nur Klicks, sondern auch Discount-Einlösungen berücksichtigt.
Die Attributionsdaten werden in einer individuellen BI-Reporting-Suite mit über 30 einzelnen Reports für verschiedene Use Cases sichtbar gemacht, etwa Channel-Reporting, User Journeys, Creatives, CEO-Überblick, Produktaufschlüsselung und mehr.
Ergebnis und Resultate
Das individuelle Attributionsmodell hat SNOCKS’ Fähigkeit transformiert, profitabel zu skalieren, und liefert eine noch nie dagewesene Klarheit und Sicherheit bei Marketing-Entscheidungen im gesamten Unternehmen und bei den Agenturpartnern.
Dadurch liefert unser SNOCKS Attributionsmodell allen Beteiligten deutlich mehr Klarheit, Transparenz und Vertrauen in unsere Entscheidungen, wodurch wir skalieren können, ohne ineffizient zu werden.
Inzwischen nutzt die Gruppe die individuelle Attribution und BI von adtribute für 3 Marken mit jeweils über 30 Reports und über 50 aktiven Inhouse- und Agenturnutzern. Die adtribute-Plattform war maßgeblich für den Erfolg von SNOCKS: Die Gruppe erzielte seit der Einführung 2022 profitables Wachstum vom niedrigen achtstelligen bis in den neunstelligen Nettoumsatz.
Der Grad an Attributions- und BI-Raffinesse ist für das weitere Wachstum essenziell geworden. SNOCKS positioniert individuelle Attribution als Voraussetzung für jede E-Commerce-Marke, die über 10 Millionen im Jahr hinaus skaliert.
Für E-Com Brands bis 3 Millionen € Jahresumsatz ein Overkill. Für E-Com Brands ab 10 Millionen € Umsatz ein Muss!
LinkedIn-Post von Johannes
Wie wir profitabel mehr Neukunden generieren, als andere E-Commerce Brands? ✅ Durch unser eigenes Attributionsmodell.
Ich bin ein Zahlenmensch und treffe Entscheidungen entsprechend datenbasiert. Besonders im Marketing bei jährlichen Budgets von mehreren Millionen € sind datenbasierte Entscheidungen die Grundlage für profitables Wachstum.
Vor 6 Jahren war alles noch einfacher. Unsere einzigen Marketing Channels waren Facebook und Amazon. Inzwischen sind es deutlich mehr und jeder Channel will mit seinem Attributionsmodell am besten dastehen.
Kurze Erklärung: Mit einem Attributionsmodell ordnet man verschiedenen Marketing-Touchpoints einen Verkauf zu. Dadurch versteht man, welcher Marketing Channel wirklich einen Impact hatte.
Um bei all den verschiedenen Attributionsmodellen und Daten durchzublicken, haben wir unser eigenes Attributionsmodell entwickelt. Das hilft unserem gesamten Team (inklusive aller Agenturen) um im Marketing bessere Entscheidungen zu treffen.
Was macht unser Attributionsmodel besonders?
- ✅ Bestmögliche Datengrundlage: z.B. Daten werden nicht im 3rd-party, sondern im 1st-party Kontext gesammelt und damit von Ad Blockern und Browser-Einschränkungen unbetroffen
- ✅ Angepasste Attribution-Windows: Alle Touchpoints, die 8 Tage vor dem Kauf stattgefunden haben, werden bei der Zuordnung ignoriert
- ✅ Modellierung von View-Attribution: Basierend auf Post-Purchase-Surveys und anderen Soft KPIs wird bei uns nicht nur Click basiert, sondern auch der Impact jeder Ad darüber hinaus modelliert
- ✅ Optimierte Gewichtung vom Wert verschiedener Touchpoints: z.B. werden bei Influencer nicht nur Klicks, sondern auch Discount Einlösungen betrachtet
Dadurch liefer unser SNOCKS Attributionsmodell allen Beteiligten deutlich mehr Klarheit, Transparenz und Vertrauen in unsere Entscheidungen, wodurch wir skalieren können, ohne ineffizient zu werden.
Wie wir das entwickelt haben? Gemeinsam mit Justin Busch von adtribute haben wir vor 2 Jahren angefangen, an diesem Modell zu arbeiten. Sie liefern uns eine Datengrundlage und ermöglichen es uns dadurch jede Art von Custom-Logik in unsere Attributionsmodelle und Reports einfließen zu lassen.
Für E-Com Brands bis 3 Millionen € Jahresumsatz ein Overkill. Für E-Com Brands ab 10 Millionen € Umsatz ein Muss!
Wenn du 8-stellig machst und dir noch keine Gedanken über dein eigenes Attributionsmodell gemacht hast, melde dich bei adtribute(.)io - Link in den Kommentaren.
Fun Fact: Die längste getrackte Neukunden Journey, also vom ersten Mal Werbung sehen bis zum Kauf, waren 823 Tage. 😂
Nutzt du immer noch die Standard Attributionsmodelle, oder nimmst du Attribution schon ernst?
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