Über 305 Care
305 Care ist eine deutsche Skincare-Marke aus Düsseldorf, die 2024 gestartet ist und sich auf klinisch getestete Formeln mit Wirkstoffen für empfindliche Haut spezialisiert. Das zentrale Alleinstellungsmerkmal ist eine personalisierte Gesichtscreme: Kundinnen und Kunden füllen auf der Website einen Fragebogen aus und erhalten eine individuelle Formel mit ihrem Namen auf der Verpackung.
Das Unternehmen erreichte im ersten Jahr einen siebenstelligen Umsatz und liegt aktuell im mittleren siebenstelligen Bereich, mit starken Online-Verkäufen und der Expansion in den Retail.
Herausforderungen und Probleme
Als 305 Care schnell skalierte, wurde die Marketing Attribution unzuverlässig. Anfangs nutzte das Team das native Reporting von Meta und Google Analytics, doch die Meta-Daten wurden mit einer immer komplexeren Kampagnenstruktur, mehreren Produkten und Testkampagnen zunehmend unzuverlässig.
Das Problem war, dass die Meta-Daten immer unzuverlässiger wurden, weil wir sehr schnell gewachsen sind, und dadurch wurde die Kampagnenstruktur komplexer, und bei einer komplexeren Kampagnenstruktur, mehr Kampagnen für verschiedene Produkte, separaten Testkampagnen, war es wirklich schwierig zu entscheiden, wo man das Budget einsetzt und welche Kampagnen und welche Ad Sets wir skalieren wollen.
Das Team testete mehrere Third-Party-Attributionstools, fand sie aber in Zuverlässigkeit und Servicequalität mangelhaft. Ohne präzise Daten konnte es Kampagnen weder sicher skalieren noch seine Neukundengewinnung optimieren.
Wir haben auch andere Third-Party-Attributionstools getestet, viele Hype-Tools aus den USA, aber ja, es hat für uns nicht wirklich funktioniert.
Die Lösung mit adtribute
305 Care führte adtribute im Dezember 2024 ein, um die Attributionsprobleme zu lösen. Die Plattform lieferte präzise kanalübergreifende Attribution und ermöglichte sichere Skalierungsentscheidungen auf Basis verlässlicher Daten.
Nachdem wir mit adtribute gearbeitet haben … der Hauptvorteil ist, dass wir unsere Ad Sets und Kampagnen endlich wieder mit deutlich mehr Vertrauen in die Daten skalieren können.
Ein zentraler Vorteil war der Einblick in den New Customer ROAS, eine zuvor nicht verfügbare Metrik. So ließ sich gezielt auf die Neukundengewinnung optimieren statt nur auf die Gesamt-Performance.
Die Metrik, auf die wir uns wirklich stark konzentrieren, ist der New Customer ROAS und die Customer Acquisition Costs. Und vor adtribute hatten wir keine Möglichkeit, den New Customer ROAS überhaupt zu betrachten. Dass wir auf diese Metrik optimieren können, ist also ein wirklich, wirklich großer Vorteil für uns.
Ergebnis und Resultate
Innerhalb der ersten drei bis vier Monate mit adtribute senkte 305 Care seine Customer Acquisition Costs um 20 bis 25 %, verbesserte damit die Profitabilität und konnte effizienter skalieren.
Die Customer Acquisition Costs haben sich nach der Arbeit mit adtribute wirklich verbessert. In den ersten drei oder vier Monaten konnten wir wirklich einen Rückgang der Customer Acquisition Costs von etwa 20, 25 % feststellen.
Die Anpassungsmöglichkeiten der Plattform und die Datenintegration mit dem Algorithmus von Meta lieferten zusätzlichen Mehrwert über das reine Attributions-Tracking hinaus.
Man kann nicht nur die präzisen Daten sehen, sondern noch besser: Man kann die Daten von adtribute zurück an Meta senden, sodass der Algorithmus von Meta auf Basis der Events optimieren kann, die man aus den adtribute-Daten erstellt. Und das ist auch etwas, das man bei anderen Tools wirklich vermisst.
