adtribute MCP Jetzt Live

Marketing Attribution Software für SaaS

Verbinde jeden Ad-Klick mit den Trials und dem Subscription-Umsatz, den er treibt, damit du mit Sicherheit auf MRR und LTV skalierst.

Die #1 Marketing Attribution Software für Leader & Marketer in Deutschland

Täglich genutzt von führenden E-Commerce & Lead Gen Teams

adtribute Data Layers

Jeder Data Layer, den du brauchst, um Marketing Attribution zu deinem Wettbewerbsvorteil in SaaS zu machen

adtribute trackt deine Marketing-, Produkt- und Billing-Daten, definiert Metriken und Modelle für deine Subscription, zeigt dir, was wiederkehrenden Umsatz treibt, und sendet die Daten zurück an Ad Plattformen und KI.

Integrations & Tracking Layer

Collect

Jeder Klick, jeder Signup und jede Kostenposition, sauber erfasst an einem Ort.

Modeling & Semantic Layer

Define

Metriken und Modelle, die dazu passen, wie dein Subscription-Umsatz wächst.

Analysis & Dashboard Layer

Analyze

Sieh, was wirklich Trials, Paid-Conversions und MRR treibt.

Activation & Automation Layer

Act

Schicke Subscription-Umsatz zurück an deine Ads und Tools.

Dediziertes Data Team

Unser Data Team hilft bei jedem Schritt: saubere Daten sammeln, deine Modelle und Metriken definieren, die Daten verstehen und automatisieren.

Die SaaS-Attributionslücke

Vom Ad-Klick bis zum wiederkehrenden Umsatz, über den gesamten Lifecycle attribuiert

In SaaS steht der Wert eines Signups beim Signup noch nicht fest. Er entsteht über die Subscription, während ein Trial zu Paid konvertiert und dann expandiert. adtribute attribuiert auf den Umsatz, der wirklich entsteht, nicht auf den ersten Klick oder die erste Zahlung.

  1. Schritt 1

    Klick erfasst

    First-Party- und serverseitiges Tracking verbindet jeden Paid-, Organic- und Referral-Klick mit einem Besucher, ohne Verlust durch Ad-Blocker oder ITP.

  2. Schritt 2

    Signup identifiziert

    Sobald der Besucher einen Trial startet oder sich anmeldet, wird die gesamte bisherige Journey zu einem Account zusammengeführt und mit deinen Produkt- und Billing-Daten synchronisiert.

  3. Schritt 3

    Umsatz wächst

    Während der Account zu Paid konvertiert und expandiert, fließen MRR und LTV zurück an die Kampagne, die ihn akquiriert hat, nicht nur die erste Zahlung.

  4. Schritt 4

    Conversions zurückgespielt

    Trial-, Paid- und High-LTV-Signale gehen zurück an Google, Meta und LinkedIn, damit das Bidding auf Umsatz optimiert, nicht auf reine Signups.

Collect

Tracking & Attribution ohne Datenverlust. Verbinde jede Produkt- & Billing-Quelle.

Ad-Plattformen überschätzen sich, Web-Analytics endet beim Signup. adtribute erfasst jede Account Journey vollständig und identifiziert basierend auf echten First-Party-Daten, bis zum wiederkehrenden Umsatz.

Tracking, das keine Events verliert

Ad-Blocker, ITP und ETP fressen Events von GA4, Meta, Segment und den meisten anderen Attributionstools. adtribute erfasst jedes Event mit echtem First-Party- und Server-Side-Tracking.

Event capture · other tools vs adtribute

Other tools adtribute signup · free trial visitor runs uBlock Origin blocked captured activated Safari · ITP identity lost captured upgraded · €49/mo day 21 · trial to paid not attributed captured page_view no blocker captured captured

User Identification über Geräte & Browser

Cross-Browser- und Cross-Device-Journeys, zusammengeführt zu einem Account, damit die Attribution nicht abbricht, bevor das Upgrade kommt.

One customer journey

  • Day 1 · Google ad click Laptop · Chrome
  • Day 1 · Docs & pricing view Laptop · Chrome
  • Day 2 · Free trial signup Laptop · Chrome
  • Day 4 · Activated core feature Laptop · Chrome
  • Day 12 · Sales-assisted demo Phone
  • Day 21 · Upgraded to Pro €49/mo Laptop · Chrome

6 touchpoints · 1 identified account

So funktioniert unsere User Identification

Verbinde alle deine Datenquellen

Verbinde jeden Umsatz-, Lead- und Kostendatenstrom mit über 45 nativen Integrationen, plus Custom-Integrationen für alles andere.

Connected sources

Alle Integrationen entdecken

Define

Passe Attributionsmodelle, Metriken und Dimensionen an dein SaaS-Subscription-Modell an

Attributionsmodelle, Metriken und Dimensionen, definiert rund um deine Business-Logik und gepflegt von unserem Data Team, damit jedes Dashboard, jeder Report und jede KI-Antwort korrekt ist und deine Sprache spricht.

Attributionsmodelle anpassen

Attribution ist eine Konfiguration, kein Preset: Window, Gewichtung und Filter richten sich danach, wie dein Business funktioniert, gebaut und rekalibriert von unserem Data Team.

Model configuration

Attribution window

Pick between 1 day and unlimited

90 days

Distribution rules

Define any channel weighting

Position + PPS

Filters

Set up any rules

Trials+ only Excl. brand + Add rule
Date basis Click Conv. Both
Custom Modeling entdecken

Best-Practice- und Custom Models

Starte mit bewährten Standard-Modellen und wechsle zu Custom Models. Unser Data Team berät dich bei der Wahl des richtigen Modells, konfiguriert es für dich und baut gemeinsam mit dir neue, damit du volle Transparenz darüber hast, wie Attributions-Credit vergeben wird.

Attribution models

Model Weight Window Date Filter Fallback
Custom Model 1 LTV-weighted 90 days Both Trials+ only First Touch
Custom Model 2 Position Dynamic Both Excl. brand Linear
First Touch 100% first Unlimited Both None Last Touch
Last Non-Direct 100% last Unlimited Click Excl. direct Last Touch
Last Touch 100% last Unlimited Both None None
Linear Equal Unlimited Conversion None Last Touch
Time Decay 60d Decay 60 days Both None U-Shaped 60d
U-Shaped 60d 40 / 20 / 40 60 days Click None Last Touch
Custom Modeling entdecken

Ein Semantic Layer mit eigenen Metriken, Dimensionen und deren Bedeutung

Definiere jede Metrik und Dimension, die dein Business braucht. Dimensionen wirken als Filter und Aufschlüsselungen, und jedes Attribut trägt eine semantische Beschreibung. Passe alles selbst an oder bitte einfach unser Data Team, es für dich zu definieren.

Attributes

Name Definition Configuration Aggregation Data type
Plan Event Source Dimension String
Signup Source Event Source Dimension String
Trial Start Event Source Dimension Date
Activation Event Event Source Dimension String
Free-to-Paid Date Event Source Dimension Date
Billing Interval Event Source Dimension String
Churn Date Event Source Dimension Date
Seats Event Source Metric Numeric
MRR Event Source Metric Numeric
Expansion MRR Event Source Metric Numeric
ARR Event Formula Metric Numeric
LTV Event Formula Metric Numeric
CAC Event Formula Metric Numeric
CAC Payback Event Formula Metric Numeric
Trial Conversion Rate Event Formula Metric Numeric
Channel Name Channel Source Dimension String
Channel Campaign Channel Source Dimension String
Channel Spend Channel Source Metric Numeric
Channel Impressions Channel Source Metric Numeric
Channel Clicks Channel Source Metric Numeric
Semantic Layer entdecken

Einfache Formeln für einfache Metriken

Bau eigene Metriken mit einfachen Formeln, Beschreibung und Formel werden zusammen als eine Definition gespeichert. Kein SQL, keine Engineering-Tickets, und unser Data Team richtet sie auf Wunsch für dich ein.

LTV : CAC

How much lifetime value each euro of acquisition spend returns: the unit economics you actually scale on.

LTV ÷ CAC
Semantic Layer entdecken

Fortgeschrittene Formeln für Dimensionen & komplexe Metriken

Funktionen, Identity Lookups und Zeitfenster für eigene Dimensionen und komplexe Metriken. Für dich von unserem Data Team gebaut.

LTV 12m

The subscription revenue an account generates in its first 12 months, counting every payment after signup, tied back to the campaign that acquired it: your payback view of LTV.

1CASE

2 WHEN date_diff(

3   Payment Date,

4   adtribute_first_value_by_attribute(

5     Identity, Signup Datetime), day)

6  <= 365 THEN Subscription Revenue (Conversion)

7 ELSE 0

8END

Semantic Layer entdecken

Analyze

Attribution- & Subscription-Dashboards individuell für deinen SaaS-Case

Starte mit Templates und über Zeit baut unser dediziertes Data Team jedes Dashboard rund um dein Setup und die Zahlen, die du wirklich brauchst, von Trial-to-Paid und CAC Payback über MRR, ARR und LTV bis zu Expansion und Net Revenue Retention.

+ unlimited more
E-Commerce Overview - DEMO Save
Jul 8 - Aug 4 First + INF Last · 7D Country contains Brand contains Marketplace · Shopify

Net Revenue

842,193.65 €

+6.2% from previous 30 days

Channel Spend

301,417.29 €

+3.8% from previous 30 days

ROAS (Net)

2.79

+2.3% from previous 30 days

CM1

638,510.22 €

+4.9% from previous 30 days

CM2

576,081.44 €

+4.2% from previous 30 days

CM3

221,489.53 €

+8.4% from previous 30 days

Net Revenue CM3 Channel Spend

NC-Net Revenue

357.9K € +4.1%

NC-Orders (Gross)

5.4K +6.8%

CAC (Gross)

55.82 € -2.4%

Product Costs

198.4K € +3.2%

Fulfillment Costs

38.2K € +1.9%

CVR

3.4% +2.1%

Orders (Gross)

11.2K +5.2%

AOV (Net)

75.10 € +1.4%

CPO (Gross)

26.91 € -3.1%

Sold Qty (Gross)

27.9K +4.6%

% CM3 Margin

26.3% +1.8%

MER

3.42 -1.1%

Jeder Report bleibt anpassbar. Kommt eine neue Frage auf, passt unser Data Team die Dashboards an, statt dein Business in ein Template zu zwängen.

Act

Stell deinen Daten jede Frage zur Marketing Attribution

Verbinde Claude und andere KI-Assistenten mit deinen Attributionsdaten über den adtribute MCP-Server. Frag in normaler Sprache und bekomm Antworten, die auf deinen eigenen Zahlen beruhen, angetrieben vom selben Semantic Layer wie deine Dashboards.

Wie ist der ROAS der letzten 7 Tage bei First-Touch-Attribution im Vergleich zu den 7 Tagen davor?

Vergleichende ROAS-Analyse über zwei aufeinanderfolgende Zeiträume orchestriert

Ich ziehe die vorherigen 7 Tage (18. bis 24. Mai) mit demselben Modell.

Get insights
Erstelle Zwei-Zeitraum-Visualisierung mit überlagerten Tagesmetriken

Hier ist die letzte Woche (25. bis 31. Mai) gegen die Vorwoche (18. bis 24. Mai), gleiches Modell.

ROAS

3.97

von 4.47 ↓ 11%

Bruttoumsatz

€324k

von €387k ↓ 16%

Channel-Spend

€82k

von €87k ↓ 6%

Letzte 7 Tage · 3.97Vorherige 7 Tage · 4.47

Teile das nach Kanal auf für den Mai dieses Jahr. Zeig Spend, Net Revenue, NC-ROAS und ROAS.

Kanalanalyse Mai 2026 für vier Plattformen orchestriert

Gleiche Ansicht für den gesamten Mai 2026, beschränkt auf deine vier Kernkanäle.

Kanalmetriken berechnet und Effizienzpotenziale identifiziert

Hier ist der Split für den gesamten Mai 2026 für Meta, Google, Influencer und Pinterest.

Spend (€)Net revenue (€)ROAS (right)NC-ROAS (right)
ChannelSpendNet revenueROASNC-ROAS% new
Google Ads208,700753,8273.611.7248%
Meta Ads140,892220,5601.571.2882%
Influencer Ads9,33042,3264.543.6881%
Pinterest Ads6,19719,3483.122.7989%
Total / blended€365,119€1,036,0612.841.6257%

Custom Model, 1. bis 31. Mai 2026. Net Revenue = Brutto − Steuern. ROAS = Net Revenue ÷ Spend. NC-ROAS = Neukunden-Net-Revenue ÷ Spend. Net Revenue enthält noch COGS, 1.0 ist also kein Gewinn-Break-even.

Über den vollen Monat wird das Bild schärfer, und das Auffälligste: Deine zwei kleinsten Kanäle sind bei der Neukundengewinnung am effizientesten. Influencer ist der beste der vier: ROAS 4.54, NC-ROAS 3.68, mit 81% des Umsatzes von Neukunden bei nur €9.3k Spend. Pinterest zeigt dasselbe Muster eine Stufe darunter: ROAS 3.12, NC-ROAS 2.79, 89% Neukunden, bei €6.2k. Beide boxen deutlich über ihrer Gewichtsklasse.

Google ist der Contribution-Anker, nicht der Wachstumsmotor. €208.7k Spend holen €753.8k Net Revenue (ROAS 3.61), aber nur 48% dieses Umsatzes kommen von Neukunden, der Neukunden-ROAS landet also bei 1.72. Google monetarisiert bestehende Nachfrage effizient und bringt einen kleineren Anteil an echten Neukäufern als die kleinen Kanäle.

Act

Sende Subscription-Umsatz zurück an deine Ad-Plattformen & deinen Product Stack

Dein Billing-System weiß, welche Signups zu Umsatz werden. Deine Ad-Plattformen sehen nur Trials. adtribute schließt den Kreis mit Offline-Conversion-Imports und serverseitigen Postbacks und sendet Paid-Conversion- und High-LTV-Signale zurück an Google, Meta und LinkedIn, damit Bidding-Algorithmen auf wiederkehrenden Umsatz optimieren statt auf reine Signups.

adtribute
  • Meta
  • Google
  • Taboola
  • Outbrain
  • Klaviyo
  • Sheets
  • BigQuery

Für SaaS gebaut

Miss, was ein Signup wirklich wert ist

SaaS-Teams skalieren nicht über die Zahl der Signups. Sie skalieren über Trial-to-Paid-Conversion, MRR und LTV. Genau dafür ist adtribute gebaut.

Attribuiere Umsatz, nicht Signups

Bewerte jeden Kanal nach der MRR und der LTV, die er erzeugt, damit das Budget dem wiederkehrenden Umsatz folgt statt reinen Trial-Zahlen.

Eine Journey, vom Klick bis zum Upgrade

First-Party-Tracking führt den gesamten Pfad über Geräte und das Trial-to-Paid-Fenster zusammen, damit kein Touch zwischen Ad und Upgrade verloren geht.

Spiel Umsatz zurück an deine Ads

Offline-Conversions senden Paid- und High-LTV-Signale an Google, Meta und LinkedIn, damit ihre Algorithmen auf Umsatz optimieren statt auf reine Signups.

adtribute Reviews

Was unsere Kunden über die Zusammenarbeit mit adtribute sagen.

„Hinweis: Einige Reviews wurden aus dem Englischen übersetzt“

Johannes Kliesch

Johannes Kliesch

Co-Founder, SNOCKS

“Dadurch liefert unser SNOCKS Attributionsmodell allen Beteiligten deutlich mehr Klarheit, Transparenz und Vertrauen in unsere Entscheidungen, wodurch wir skalieren können, ohne ineffizient zu werden. Für E-Com Brands bis 3 Millionen € Jahresumsatz ein Overkill. Für E-Com Brands ab 10 Millionen € Umsatz ein Muss!”
Etienne Espenner

Etienne Espenner

CEO & Co-Founder, PURELEI

“Bei einer anderen Lösung wäre es vielleicht nicht möglich, wirklich alles genau so zu gestalten, wie man es braucht. Und genau das hat das adtribute Team für uns getan. Die Lösung passt exakt zu unserem Business Case.”
Alexander Pelz

Alexander Pelz

Co-Founder, Rosental

“adtribute war in den letzten 12 Monaten ein enormer Faktor für unser Wachstum. Ihre Fähigkeit, unsere Custom Attributionsmodelle aufzubauen und ständig zu optimieren, hat uns geholfen, unsere Neukundengewinnung zu skalieren und dabei profitabel zu bleiben.”
Felix Focken

Felix Focken

Director of Revenue, PERGOLUX

“Der entscheidende Unterschied bei adtribute war für uns, dass wir wirklich volle Flexibilität haben, im Grunde alles zu bauen, was wir brauchen, kombiniert mit dem großartigen Kundenservice, den ihr bietet. Wir haben viel mehr Steuerungsmöglichkeiten, besonders bei der Steuerung der Lead-Generierung. Vorher waren wir größtenteils blind und haben jetzt deutlich mehr Kontrolle.”
Felix Kleine

Felix Kleine

Co-Founder, Health Routine

“Wir haben so ziemlich jedes Attributionstool auf dem Markt getestet, von Triple Whale über Hyros bis Tracify. Am Ende sind wir bei adtribute gelandet, inzwischen seit zwei Jahren, und wir haben viele Möglichkeiten, das Tool nach unseren Bedürfnissen anzupassen. Außerdem haben wir in adtribute die beste Tracking-Qualität gefunden.”
Nico Heilborn

Nico Heilborn

CMO, Momento Akustik

“Ich frage ständig nach neuen Reports und weiteren Reports und ob ihr dies und das machen könnt, und das ist eine riesige Hilfe. Alle KPIs haben sich natürlich verändert und wurden durchweg besser. Und das ist der Hauptgrund, warum ich nicht zu einer anderen Lösung wechseln werde.”
Andreas Himmelbauer

Andreas Himmelbauer

Co-Founder, miavola

“Selbst wenn wir um das 10-Fache wachsen, werden wir die Software glaube ich nicht wechseln, weil ich keine andere Software sehe, die einen besseren Job macht. Das Pricing ist ähnlich wie bei anderen vergleichbaren Tools, aber der Service fühlt sich sehr boutique an. Es fühlt sich an wie eine maßgeschneiderte Lösung mit sehr schnellen und detaillierten Antworten.”
Darius Greulich

Darius Greulich

CEO, Stoertebekker

“adtribute ist zu einem festen Bestandteil unserer täglichen Entscheidungen geworden. Unsere Neukundengewinnung hat sich deutlich verbessert und wir können jetzt auf KPIs wie Neukunden-ROAS und CAC optimieren.”
Daniel Singh

Daniel Singh

Head of Marketing, Iron Brothers

“Sehr gutes Tracking, aber noch wichtiger, exzellenter Support. Immer wenn ich etwas Bestimmtes umgesetzt haben möchte, reagiert das Team schnell und sehr detailliert. Man kann gemeinsam mit dem Support alles anpassen und ein Ad-Tracking-Tool bauen, das maßgeschneidert für die eigene Brand ist.”

Hole jetzt mehr aus deinen Daten

Schließ dich über 100 führenden E-Commerce-Marken und Lead-Gen-Unternehmen an, die mit adtribute ihr Marketing tracken, attribuieren und für profitables Wachstum optimieren.

FAQ

Fragen rund um SaaS Marketing Attribution

Häufige Fragen von Growth- und Marketing-Teams bei SaaS-Unternehmen, die Attributionssoftware evaluieren.

Was ist Marketing Attribution Software für SaaS?

Marketing Attribution Software für SaaS verbindet jeden Marketing-Touch, von Paid Ads und Organic bis E-Mail und Referral, mit den Trials, Signups und dem Subscription-Umsatz in deinen Produkt- und Billing-Daten. Statt den selbst gemeldeten Signups jeder Ad-Plattform zu vertrauen, bekommst du eine genaue Sicht darauf, welche Kanäle, Kampagnen und Creatives wirklich Paid-Conversions und MRR treiben. adtribute liefert das als Marketing Attribution Plattform für SaaS, mit First-Party-Tracking, Attributionsmodellen, die auf deinen Subscription-Lifecycle kalibriert sind, und einem dedizierten Data Team.

Wie verbindet SaaS Attribution Software Ad-Klicks mit Trials und Paid-Subscriptions?

Als SaaS Attribution Tool erfasst adtribute die gesamte Journey vom Klick bis zum Signup mit First-Party-Tracking und verfolgt dann jeden Account, während er von Trial zu Paid konvertiert und expandiert. Es verbindet sich mit Stripe, Chargebee, Segment und Produkt-Analytics wie Mixpanel und PostHog, damit Trial-, Activation- und MRR-Events zurück an die Kampagne fließen, die den Account akquiriert hat. Sieh dir alle Integrationen an.

Wie misst Ad Attribution Software CAC, LTV und MRR für SaaS?

Weil die SaaS Attribution Software von adtribute ihre Modelle auf deinen Subscription-Lifecycle kalibriert und mit Billing-Daten vereint, misst du CAC, CAC Payback, LTV und MRR auf Kanal-Ebene auf Zahlen, denen du vertrauen kannst, statt auf plattformgemeldeten Signups. Du kannst die Ergebnisse auch nach Plan und Self-Serve gegenüber Sales-Assisted aufteilen, damit du auf Umsatz optimierst statt auf reine Trials.

Wie geht eine SaaS Attribution Plattform mit wiederkehrendem und aufgeschobenem Umsatz um?

Der Wert eines Signups steht beim Signup noch nicht fest; er entsteht über die Subscription, während ein Trial zu Paid konvertiert und dann expandiert. adtribute nutzt lange, konfigurierbare Attributionsfenster und stabile First-Party-Identitäten und attribuiert auf LTV und MRR statt auf die erste Zahlung, damit jede Expansion und Verlängerung noch der Kampagne zugeordnet ist, die den Account akquiriert hat.

Woran erkenne ich, ob meine Produkt-Website gerade Signup-Attributionsdaten verliert?

Nutze unseren kostenlosen Tracking Checker. Tracking ist das Fundament deiner Attribution: Jeder Signup und jeder Klick, der beim Tracking verloren geht, fehlt später in deiner Attribution, und deine CAC- und LTV-Zahlen werden ungenau, ohne dass du es merkst. Der Checker öffnet deine Website in einem echten Browser, zeichnet jeden Netzwerk-Request und jedes Cookie vor und nach dem Consent-Banner auf und testet jeden erkannten Tracker gegen die großen Ad-Blocker und Identity-Limits wie iOS ITP und Firefox ETP. Du bekommst einen Gesamtscore von 0 bis 100 plus Kategorie-Scores, die zeigen, wie viele Daten Tools wie Google Analytics 4, Meta Pixel und Segment auf deiner Website verlieren. Der Scan ist sicher und kostenlos: er lädt eine öffentliche Seite wie ein normaler Besucher und sammelt keine personenbezogenen Daten.

Welche Marketing-Kanäle deckt adtribute als Ad Attribution Tool für SaaS ab?

Als Ad Attribution Software für SaaS deckt adtribute Paid-Kanäle wie Google, Meta, LinkedIn, Microsoft und TikTok ab. Über Ads hinaus attribuierst du Content-, E-Mail- und Lifecycle-Tools, dazu Organic-, Referral- und Direct-Traffic. Jeder Kanal wird in einer Ad Attribution Plattform an echtem Subscription-Umsatz gemessen.

Marketing Attribution vs. Google Analytics: warum eine dedizierte Plattform für SaaS?

Google Analytics ist ein Last-Click-, session-basiertes Web-Analytics-Tool, das beim Signup endet und durch Consent und Signalverlust immer stärker eingeschränkt ist. Eine dedizierte SaaS Attribution Plattform wie adtribute nutzt First-Party-Daten, auf deinen Subscription-Lifecycle zugeschnittene Modelle und Billing-Umsatzdaten, um den echten Beitrag jedes Kanals zu MRR und LTV zu zeigen, nicht nur Last-Click-Sessions.

Wie unterscheidet sich adtribute von anderen SaaS Attribution Tools?

Die meisten Ad Attribution Tools liefern Tracking von der Stange und feste Modelle, die du nicht überprüfen kannst, und sie enden beim Signup. adtribute kombiniert eine flexible, individuell optimierte Plattform mit einem dedizierten Data Team, das Tracking, Attribution und Dashboards durchgängig bis zum wiederkehrenden Umsatz verbindet, damit die Daten abbilden, wie dein Subscription-Business wirklich wächst.

Ist adtribute eine Marketing Attribution Plattform oder ein Managed Service?

Beides. adtribute ist eine vollständige SaaS Attribution Plattform, mit First-Party-Tracking, Custom-Attributionsmodellen, einem Semantic Layer, Dashboards und dem adtribute MCP. Zusätzlich zur Plattform konfiguriert ein dediziertes Data Team dein Tracking, deine Modelle und deine Reports und pflegt sie, während sich dein Produkt und deine Preise weiterentwickeln. Du bekommst die Tiefe einer Attributionsplattform, ohne sie selbst bauen und betreiben zu müssen.

Kann adtribute Paid-Conversion-Signale zurück an Google, Meta und LinkedIn senden?

Ja. Dein Billing-System weiß, welche Signups zu zahlenden Kunden werden; deine Ad-Plattformen sehen nur Trials. adtribute schließt den Kreis mit Offline-Conversion-Imports und Postbacks und sendet Paid-Conversion- und High-LTV-Signale zurück an Google Ads, Meta und LinkedIn, damit ihr Bidding auf wiederkehrenden Umsatz optimiert statt auf reine Signups.

Welche Billing- und Produkt-Tools integriert adtribute?

adtribute verbindet sich mit Billing- und Subscription-Tools wie Stripe und Chargebee, mit Produkt-Analytics wie Mixpanel und PostHog und mit Customer-Data-Plattformen wie Segment, dazu mit jeder großen Ad-Plattform. Custom-Integrationen decken alles andere in deinem Stack ab. Sieh dir alle Integrationen an.

Wie lange dauert es, SaaS Marketing Attribution aufzusetzen?

Die meisten Teams sind innerhalb von 1 bis 2 Wochen live, mit zwei Onboarding-Meetings: eines für das Setup der Integrationen, der Billing- und Produkt-Anbindung und des Trackings, das zweite für das Dashboard-Onboarding. adtribute konfiguriert das First-Party-Tracking und kalibriert deine Attributionsmodelle, und unser Data Team hilft dir, die Zahlen zu validieren, bevor du dich auf sie verlässt.

Was kostet SaaS Marketing Attribution Software?

Der Preis hängt von deinem Datenvolumen und dem Umfang des dedizierten Data Teams ab, das du brauchst. Details findest du auf der Preisseite, oder buch eine Demo für ein individuelles Angebot.