Kurz gesagt
- No-Code-KI-Agenten, die deine Apps und Daten nutzen und aus dem Chat, aus Slack, Microsoft Teams, per E-Mail, nach Zeitplan, per Webhook oder über die API laufen
- 400+ Connectoren, 35+ KI-Modelle, ein echter Browser für Agenten, wiederverwendbare Skills und eine Wissensbasis namens Company Brain
- Credit-basiertes Pricing: Pro ab 37 $/Monat mit 20.000 Credits, Modelle und Tools zum Listenpreis plus 8 % Orchestrierungsgebühr
- Marketing-Use-Cases sind etwa Audits von Ad-Accounts, das Tracking der Anzeigen von Wettbewerbern, SEO-Recherche, Content-Entwürfe und der Betrieb von Shopify-Stores
- Passt am besten zu: Marketing-, Growth- und Ops-Teams, die KI-Agenten über viele Tools hinweg ohne Code wollen
Was ist Gumloop
Gumloop ist eine Plattform für KI-Agenten, mit der Teams Arbeit automatisieren, ohne Code zu schreiben. Du beschreibst eine Aufgabe in normaler Sprache, wählst ein Modell, verbindest die Apps, die der Agent nutzen darf, und hängst Skills an, also wiederverwendbare Anweisungen und Templates, die ihm deine Prozesse beibringen. Der Agent läuft dann aus einem Chat, aus Slack, Microsoft Teams oder seinem eigenen E-Mail-Postfach, nach Zeitplan, über App-Trigger und Webhooks oder über die API. Gumloop startete als Drag-and-Drop-Workflow-Builder mit KI-Schritten. Diesen node-basierten Builder gibt es noch, die Preisseite führt Workflows aber inzwischen als Legacy und stellt Agenten in den Mittelpunkt. Das Unternehmen, mitgegründet von CEO Max Brodeur-Urbas, hat im März 2026 eine Series B über 50 Mio. $ unter Führung von Benchmark eingesammelt.
Wo Gumloop 2026 passt
Gumloop richtet sich an Marketing-, Growth-, Sales- und Ops-Teams, die KI-Agenten über viele Tools hinweg einsetzen wollen, ohne dass ein Engineer mitarbeiten muss. Für Marketer nennt Gumloop selbst Use Cases wie wöchentliche Audits von Ad-Accounts, das Tracking aktiver Anzeigen von Wettbewerbern, Performance-Zusammenfassungen über Google, Meta und LinkedIn, in Serie generierte Anzeigentexte und Bildvarianten, Keyword-Recherche und SEO-Audits mit DataForSEO oder Ahrefs, Content-Briefings und Entwürfe in deiner Markenstimme sowie Shopify-Agenten, die den Bestand managen, Support-Antworten entwerfen und den Ad Spend prüfen. Agenten können einen echten Browser mit gespeicherten Logins für Seiten ohne API nutzen, und Admins bekommen Ausgabenlimits, Modell-Beschränkungen, Session-Aufzeichnungen und SOC-2-Type-II-Compliance.
Der Trade-off ist die Planbarkeit der Kosten. Das Pricing basiert auf Credits: Pro startet bei 37 $ im Monat mit 20.000 Credits, 200 Credits entsprechen 1 $, und jeder Run zahlt Modell-Tokens und kostenpflichtige Tool-Calls zum Listenpreis, 5 Credits pro Minute aktiver Rechenzeit und obendrauf eine Orchestrierungsgebühr von 8 %. Derselbe Agent kann für eine schnelle Frage 2 Credits kosten und für eine tiefe Recherche 200, ungenutzte Credits verfallen zum Ende des Abrechnungszeitraums, und Agenten stoppen, wenn die monatlichen Credits aufgebraucht sind, außer du aktivierst Pay as you go. Die Performance-Zusammenfassung eines Agenten ist außerdem nur so genau wie die Plattformdaten, die er liest. Für die Frage, welche Kanäle wirklich Umsatz bringen, braucht er also eine Messquelle, der er vertrauen kann.
Wie Gumloop im Vergleich zu Alternativen abschneidet
Gegenüber Zapier: Zapier verbindet mehr als 9.000 Apps, hat einen kostenlosen Tarif mit 100 Tasks im Monat und startet bei 19,99 $ im Monat bei jährlicher Abrechnung für 750 Tasks, Zapier Agents und Zapier MCP sind in jedem Tarif enthalten. Es ist die sicherere Wahl für planbare Trigger-Action-Automationen über eine lange Liste von Apps. Gumloop hat weniger Connectoren (400+), ist aber Agent-first gebaut, mit Skills, einer Wissensbasis fürs Unternehmen, einem Browser für Agenten und nutzungsbasierter Abrechnung, die den Kosten von Modellen und Tools folgt. Gegenüber Make: Make ist ein visueller Szenario-Builder mit 3.000+ nativen Apps und einem kostenlosen Tarif mit 1.000 Credits im Monat, wobei die meisten Aktionen 1 Credit kosten. Es passt zu deterministischen Flows, in denen du jeden Schritt selbst festlegst. Gumloop tauscht diese Kontrolle gegen Agenten, die ihre Schritte selbst wählen, was besser zu Recherche-, Schreib- und Analyseaufgaben passt als zu strikter Datenverkabelung. Gegenüber n8n: n8n ist Fair-Code und lässt sich über GitHub selbst hosten, die Cloud-Tarife starten mit Starter bei 2.500 Workflow-Ausführungen im Monat. Dazu kommen AI-Agent-Nodes, MCP-Support und eigener Code für technische Teams. Gumloop läuft als gehosteter Dienst (Enterprise-Kunden können es in ihrer eigenen Private Cloud betreiben), es braucht keinen Code und rechnet pro Credit ab, sodass Marketer ohne technischen Hintergrund schneller starten und die Kosten der Modellnutzung folgen statt der Zahl der Ausführungen. Gegenüber Lindy: Lindy ist ebenfalls Agent-first und positioniert sich als Slack-nativer KI-Teamkollege. Lindy rechnet jeden aktiven User ab, ab 49,99 $ im Monat für jeweils 5.000 Credits, und neue Accounts bekommen 50 $ Gratis-Credits für 7 Tage. Der Pro-Tarif von Gumloop deckt dagegen unbegrenzt viele Seats ab, die sich ab 37 $ im Monat einen Pool von 20.000 Credits teilen, und legt mehr Gewicht darauf, viele spezialisierte Agenten im Team zu bauen, zu teilen und zu steuern.
FAQ zu Gumloop
Was ist Gumloop?
Gumloop ist eine No-Code-Plattform für KI-Agenten. Du baust Agenten, die deine Apps und Daten wie Gmail, Slack, HubSpot, Google Sheets oder Shopify nutzen, um echte Arbeit zu erledigen, etwa Recherche, Reporting, Outreach oder Content-Produktion, und lässt sie per Chat, nach Zeitplan oder über Trigger laufen. Dahinter steht AgentHub Inc., ein Startup mit Büros in San Francisco und Vancouver.
Was kostet Gumloop?
Gumloop hat zwei Tarife. Pro startet bei 37 $ im Monat und enthält 20.000 Credits (7.400 bezahlte plus 12.600 Bonus-Credits), unbegrenzt viele Agenten und Seats sowie mehr als 35 KI-Modelle. Enterprise gibt es auf Anfrage mit individuellen Credits, SSO und SCIM, Audit-Logs und optionaler Private Cloud. Zusätzliche Nutzung im Pro-Tarif wird per Pay as you go zu 1 $ pro 200 Credits abgerechnet, sobald du das aktivierst.
Hat Gumloop einen kostenlosen Tarif oder eine Testphase?
Auf der Preisseite von Gumloop gibt es keinen kostenlosen Tarif. Pro kommt mit einer 14-tägigen kostenlosen Testphase, und die hinterlegte Karte wird nur belastet, wenn du das Abo nach der Testphase behältst. Kündigen kannst du während der Testphase im Billing-Portal.
Wie funktionieren die Credits von Gumloop?
Credits sind die Abrechnungswährung von Gumloop, 200 Credits kosten 1 $. Jeder Agent-Run setzt sich zusammen aus Modell-Tokens zum Listenpreis des Anbieters, 1 Credit pro erfolgreichem Connector-Call plus den Kosten kostenpflichtiger Daten-Tools, 5 Credits pro Minute aktiver Rechenzeit und einer Orchestrierungsgebühr von 8 %. Mit eigenem API-Key für die Modelle entfallen die Token-Kosten, die Gebühr steigt dann aber auf 16 %.
Was sind Alternativen zu Gumloop?
Die nächsten Alternativen sind Zapier und Make für breite, regelbasierte Automation, n8n für technische Teams, die selbst hosten wollen, sowie Lindy und Relevance AI als Agent-first-Plattformen. Gumloop sticht hervor mit Agenten fürs ganze Team, geteilten Skills, einer Wissensbasis fürs Unternehmen und Governance auf einem gemeinsamen Credit-Pool.
Gumloop vs. Zapier: was ist besser?
Zapier ist besser für geradlinige Automationen über viele Apps: Es verbindet mehr als 9.000 Apps, hat einen kostenlosen Tarif und rechnet nach Tasks ab, ab 19,99 $ im Monat bei jährlicher Abrechnung. Gumloop ist besser, wenn die Schritte selbst Urteilsvermögen brauchen, etwa bei der Recherche zu Accounts, beim Audit von Ad-Accounts oder bei Content-Entwürfen, weil seine Agenten ihre Schritte mit Skills und Unternehmenskontext selbst planen.
Was können Marketing-Teams mit Gumloop automatisieren?
Zu den Marketing-Use-Cases von Gumloop gehören wöchentliche Audits von Ad-Accounts, das Clustern aktiver Anzeigen von Wettbewerbern nach Themen, Performance-Zusammenfassungen zu Google, Meta und LinkedIn in Slack, Alerts, wenn der Spend abweicht, und in Serie generierte Anzeigentexte und Bildvarianten. SEO-Teams nutzen Agenten für Keyword-Recherche, Reports zu Lücken gegenüber Wettbewerbern, Audits und markengerechte Meta-Titles in großer Zahl, Content-Teams für Briefings, Artikelentwürfe aus Transkripten und Faktenchecks und Shopify-Händler für Bestand, Support-Antworten und Checks des Ad Spend.
Was sind Reviews zu Gumloop?
Gumloop ist auf G2 mit 4,8 bei 7 Reviews und auf Product Hunt mit 5,0 bei 9 Reviews bewertet, die Stichprobe ist also noch klein. Reviewer loben vor allem, wie zugänglich das Tool ist, und das Support-Team, die kritischste Review erwähnt komplexe Workflows, die fehlgeschlagen sind. Sieh dir die Reviews auf G2 für detailliertes Feedback an.
Hat Gumloop eine API?
Ja. Die API von Gumloop ist Agent-first: Du legst Agenten an und änderst sie, startest Sessions, schickst Nachrichten und nutzt einen OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpoint, dazu gibt es SDKs für Python und JavaScript. Webhook-Trigger geben jedem Agenten eine eigene URL, die jeder Dienst aufrufen kann, und ein Remote-MCP-Server lässt Claude, Cursor und andere MCP-Clients deine Agenten verwalten. Die Dokumentation findest du unter docs.gumloop.com.
Nutzt Gumloop KI?
Ja, KI ist das Produkt. Agenten laufen auf einem von mehr als 35 Modellen von Anbietern wie Anthropic, OpenAI und Google, ein Model Router kann Routineaufgaben an günstigere Modelle geben, und du kannst eigene API-Keys mitbringen. Admins können einschränken, welche Modelle Teams nutzen, und laut Gumloop gibt es Zero-Data-Retention-Vereinbarungen mit den Modellanbietern.
Wie funktioniert Gumloop?
Du legst einen Agenten an, schreibst seine Anweisungen, wählst ein Modell und verbindest die Apps, die er nutzen darf, dann hängst du Skills und Wissensquellen aus dem Company Brain an. Vor heiklen Tool-Calls kannst du eine Freigabe verlangen, und der Agent kann dir Rückfragen stellen, wenn er Input braucht. Sobald er funktioniert, ergänzt du Trigger wie Zeitpläne, E-Mails, Slack-Nachrichten oder Webhooks und teilst ihn mit deinem Team.
Funktioniert Gumloop mit meinen bestehenden Tools?
Gumloop listet mehr als 400 Connectoren, darunter Gmail, Slack, HubSpot, Salesforce, Google Sheets, Airtable, Klaviyo und Shopify, dazu Daten-Tools wie Apollo, Firecrawl und DataForSEO. Für alles andere verbindest du eigene MCP-Server, und Agenten können für Websites ohne API einen echten Browser mit gespeicherten Logins nutzen.
Wer steckt hinter Gumloop?
Gumloop wird von AgentHub Inc. gebaut, mitgegründet von CEO Max Brodeur-Urbas und Rahul Behal. Das Unternehmen hat im Januar 2025 eine Series A über 17 Mio. $ unter Führung von Nexus Venture Partners und im März 2026 eine Series B über 50 Mio. $ unter Führung von Benchmark eingesammelt, an der sich auch Shopify Ventures und Y Combinator beteiligten. Damit liegt das eingeworbene Kapital bei rund 70 Mio. $.
Wie lerne ich Gumloop?
Die Gumloop University bietet kurze Video-Lektionen, die Docs erklären Agenten, Credits und die API, und der YouTube-Kanal hat die Reihe „Getting Started with Gumloop“. Außerdem veranstaltet Gumloop Live-Workshops und Learning Cohorts und listet Experten, die du beauftragen kannst.
Gumloop Preise
Gumloop kostet ab 37 $/Monat. Abrechnung: Pro 37 $/Monat inkl. 20.000 Credits / Enterprise individuell. Eine kostenlose Testphase (14 Tage) ist verfügbar. Die vollständige Gumloop-Preisseite ansehen für aktuelle Tarife und Add-ons.
