Kurz gesagt
- First-Party-Tracking mit starker Identity Resolution, die Cookie-Verlust, Ad-Blocker und ITP übersteht
- Multi-Touch-Attributionsmodelle out of the box: First-Touch, Last-Touch, positionsbasiert, Time-Decay und custom
- BI Dashboards auf einem einheitlichen Semantic Layer, Kampagnenmetriken, Kanal-Performance, Kohorten-Retention, LTV
- Server-seitiger Export von Conversion-Daten zurück an Google Ads, Meta, TikTok und jede große Ad-Plattform per Actions
- MCP-Server, damit ChatGPT, Claude und Gemini Fragen direkt aus deinen Attributionsdaten beantworten
Was ist adtribute
adtribute ist eine Marketing Attribution- und Analytics-Plattform, gebaut für E-Commerce-Marken, die wissen müssen, woher ihr Wachstum wirklich kommt. Es ersetzt einen Flickenteppich aus unverbundenen Tools, Google Analytics, ein CAPI-Gateway, einen Dashboard-Stack, eine Postback-Ebene für Ad-Plattformen, durch ein einheitliches System: First-Party-Tracking, Multi-Touch-Attribution, BI Dashboards und einen Semantic Layer, der für KI bereit ist.
Das Produkt umfasst drei Ebenen. Tracking erfasst jedes relevante Signal, Page Views, Add-to-Carts, Käufe, Server-Events, und fügt sie über First-Party-Identität zu deterministischen User Journeys zusammen. Attribution verteilt den Credit auf Kanäle und Kampagnen mit dem Modell deiner Wahl: positionsbasiert, Time-Decay, First-Touch, Last-Touch oder einem custom Modell, das du selbst schreibst. Dashboards zeigen, was zählt, Kampagnen-ROAS, Kanal-Mix, Kohorten-LTV, Blended CAC, auf einem einheitlichen Semantic Layer, den du auch per MCP aus ChatGPT oder Claude abfragen kannst.
Warum First-Party-Tracking 2026 zählt
Pixel-basiertes Tracking ist halb kaputt. Safari ITP, iOS Mail Privacy Protection, Ad-Blocker, das Aus für Third-Party-Cookies und CMP-Consent-Raten unter 60 % führen dazu, dass dein Pixel einen stetig schrumpfenden Ausschnitt der Realität sieht. Performance-Max-Bidding, Meta Advantage+ und TikTok Smart+ werden alle still schlechter, wenn das Conversion-Signal schlechter wird. Deine Dashboards sehen weiter gut aus. Dein Budget nicht.
adtribute stellt das Signal mit server-seitigem First-Party-Tracking wieder her. adtribute erfasst Conversions auf deiner Domain, verknüpft sie mit den Click-IDs der Ad-Plattformen und leitet sie über Enhanced Conversions, CAPI, die TikTok Events API und das jeweilige Äquivalent jeder anderen großen Ad-Plattform weiter, in Server-Trust-Qualität statt Pixel-Trust-Qualität. Das Ergebnis: Ad-Plattformen sehen mehr Conversions, optimieren besser, und dein Bidding hört auf zu halluzinieren.
Multi-Touch-Attribution jenseits von Last-Click
Die meisten E-Commerce-Marken fahren immer noch auf Last-Click-Attribution, weil Google Analytics genau das liefert. Last-Click gibt systematisch dem Kanal zu viel Credit, der den Abschluss zufällig macht (meist Brand Search oder Direct), und den Kanälen zu wenig, die die Prospecting-Arbeit geleistet haben (Display, YouTube, Paid Social).
adtribute bringt First-Touch, Last-Touch, positionsbasiert (40/20/40), Time-Decay und lineare Modelle out of the box mit. Du kannst auch ein custom Modell schreiben, eine Markov-Kette, eine Shapley-Wert-Berechnung oder eine handgetunte Gewichtung, die zu deinem tatsächlichen Business passt. Jedes Modell läuft auf denselben zugrunde liegenden Touchpoint-Daten, deshalb ist der Wechsel zwischen ihnen eine Config-Änderung, keine Neuimplementierung.
Ein Semantic Layer, den KI lesen kann
Der Semantic Layer in adtribute ist ein Register aus Metriken und Dimensionen, das dein Business in Begriffen beschreibt, mit denen ein Mensch (und ein LLM) arbeiten kann. „ROAS“ ist kein SQL-Ausdruck, sondern eine benannte Metrik. „Channel“ ist keine Spalte, sondern eine benannte Dimension. Einmal definiert, referenzieren jedes Dashboard, jeder Report und jede MCP-Abfrage diese Namen. Umbenennungen wirken sich automatisch überall aus. Definitionen bleiben in der ganzen Organisation konsistent.
Weil der Semantic Layer auch per MCP erreichbar ist, kannst du ChatGPT, Claude oder Gemini direkt mit deinen Attributionsdaten verbinden und fragen: „Wie hoch ist unser Blended CAC dieses Quartal nach Kanal?“ und bekommst eine echte Antwort auf Basis deiner echten Metriken, keine halluzinierte.
Wie sich adtribute gegen Alternativen schlägt
- vs. Google Analytics 4: GA4 ist kostenlos. adtribute ist kostenpflichtig. GA4 ist pixel-basiert und nutzt Googles data-driven Attribution (eine Blackbox). adtribute ist First-Party, Multi-Touch und transparent. Wenn du mehr als 100.000 $/Jahr für Paid Acquisition ausgibst, übersteigt die Differenz zwischen plattform- und realitätsgemeldeten Conversions die Kosten von adtribute meist um ein Vielfaches.
- vs. Triple Whale / Northbeam / Hyros: Diese lösen das E-Commerce Attributionsproblem alle auf der Dashboard-Ebene. adtribute legt darunter den Semantic Layer und die MCP-Ebene, mit der du die Daten von überall abfragst, auch aus einem LLM-Agenten, statt an die UI eines einzigen Anbieters gebunden zu sein.
- vs. Eigenbau: Für einen Stack aus First-Party-Tracking, Attribution und BI braucht ein eigenes Data Team typischerweise 9 bis 18 Monate zum Bauen und weitere 6 Monate für die Pflege durch jedes iOS-Update, jede Änderung an Ad-Plattform-APIs, jedes Cookie-Aus. adtribute ist dieser Stack als gemanagtes Produkt, EU-gehostet, DSGVO-konform out of the box.
FAQ zu adtribute
Wie funktioniert adtribute?
adtribute setzt ein First-Party-Tracking-Skript in deinem Shop ein und liest Bestelldaten aus Shopify, WooCommerce oder BigCommerce ein. Dann attribuiert es jeden Kauf über die Kanäle hinweg mit Multi-Touch-Modellen und schickt server-seitige Conversions zurück an Meta, Google, TikTok, Klaviyo und weitere, um deren Optimierung zu verbessern.
Was unterscheidet adtribute von Triple Whale oder Northbeam?
adtribute ist für den europäischen E-Commerce gebaut: EU-gehostet, DSGVO-natives Consent-Handling und Preise, die mit dem Bestellvolumen skalieren statt mit dem Ad Spend. Es bündelt Tracking, Multi-Touch-Attribution, server-seitige Conversions und BI Dashboards in einer Plattform, statt separat abzurechnen.
Ist adtribute DSGVO-konform?
Ja. adtribute ist EU-gehostet, integriert sich mit den großen Consent-Management-Plattformen (Usercentrics, Cookiebot, OneTrust) und verarbeitet nur eingewilligte Events. First-Party-Tracking hält Daten so weit wie möglich auf deiner eigenen Infrastruktur.
Wie integriert sich adtribute mit meinen Ad-Plattformen?
adtribute hat direkte server-seitige Verbindungen zu Meta CAPI, Google Ads Enhanced Conversions, TikTok Events API, Pinterest, Snap, Klaviyo und weiteren. adtribute dedupliziert Conversions gegen client-seitige Pixel und reichert sie mit First-Party-Identifiern an.
Funktioniert adtribute mit Shopify?
Ja, adtribute hat eine native Shopify-App mit One-Click-Installation und fertigen Integrationen für WooCommerce, BigCommerce und Shopware. Die meisten Shops sind innerhalb einer Stunde live.
Wie nutze ich adtribute?
Registriere dich auf adtribute.io, verbinde deinen Shopify- oder Custom-Shop und verknüpfe dann deine Ad-Plattformen. Die meisten Marken tracken Attribution innerhalb eines Tages.
Was kostet adtribute?
adtribute startet bei 499 €/Monat mit einer 14-tägigen kostenlosen Testphase. Auf der Preisseite findest du die umsatzbasierten Tarife.
Warum adtribute wählen?
adtribute ist die einzige Plattform, die First-Party-Tracking, Multi-Touch-Attribution, BI Dashboards und einen Semantic Layer für KI-Agenten an einem Ort vereint, eigens für E-Commerce gebaut.
Ist adtribute kostenlos?
Nein, adtribute bietet keinen kostenlosen Tarif, aber eine 14-tägige kostenlose Testphase in allen Bezahltarifen.
Wie lerne ich adtribute?
adtribute pflegt eine Dokumentation auf adtribute.io/docs und die adtribute Academy mit Onboarding-Kursen. Das Customer-Success-Team übernimmt persönliches Onboarding in jedem Tarif.
Was sind Alternativen zu adtribute?
Gängige Alternativen sind Triple Whale, Northbeam, Polar Analytics, Wicked Reports und Rockerbox.
Was sagen adtribute-Bewertungen?
adtribute hat 24 Bewertungen auf G2. In den Bewertungen findest du ausführliches Feedback.
Hat adtribute eine API?
Ja, adtribute bietet eine REST-Tracking-API und eine Query-API für Attributionsdaten, dazu einen MCP-Server für KI-Agenten. Die Dokumentation findest du auf adtribute.io.
Gibt es bei adtribute eine Testphase oder Demo?
Ja, adtribute bietet eine 14-tägige kostenlose Testphase. Du kannst außerdem eine Demo auf adtribute.io buchen.
Hat adtribute KI?
Ja, adtribute stellt seine Attribution- und Analytics-Daten Claude, ChatGPT, Gemini und anderen LLMs über einen MCP-Server bereit, der auf einem Semantic Layer aufsetzt, sodass KI-Agenten Umsatz- und Kanalfragen auf vertrauenswürdigen, definierten Metriken beantworten. Custom Modeling, Dashboards und der Semantic Layer bilden die Grundlage für den KI-nativen Workflow.
adtribute Preise
adtribute kostet ab €499/mo. Die Tarife sind als Session-based organisiert. Eine kostenlose Testphase von 14 days ist verfügbar. Die vollständige adtribute-Preisseite ansehen für aktuelle Tarife und Add-ons.
